智能化诊断

基于步态分析和平衡功能检测，筛查运动系统缺陷和退化的高风险人群，提前干预，防止跌倒等意外状况发生。

数据化研究

精确、快速采集并分析步态与平衡功能等运动参数，建立大样本、多维度数据库，可深入挖掘数据特征，满足各类研究需求。

标准化评估

长期追踪病情，量化康复效果，进而指导完善康复方案。

个性化服务

基于患者步态分析结果，个性化设计矫形支具、3D打印鞋垫等康复辅具，并评估其有效性。

核心技术

【深度感知技术 深度神经网络技术】

全球首家应用神经网络技术于临床步态分析

业内首创双目机器视觉采集专利技术

毫米级点云分布

分析原理

【采集】

深度感知技术重建患者三维运动模式

【分割】

深度学习技术自动识别人体节段

【配准】

深度神经网络自动进行点云配准

【计算】

计算时空及运动学参数